当前,大数据领域需要的专业主要包括:
涵盖统计学、数学、计算机科学、信息科学等学科的理论和技术。
学习内容包括数据挖掘、预测分析、数据可视化等。
结合商科知识与统计和计算机科学,从数据中提取有价值的信息。
毕业生可从事商业分析师、财务分析师、市场研究分析师等岗位。
属于计算机科学分支,关注计算机背景。
学习如何开发机器学习系统,解决实际问题。
网络工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、信息安全、数学与应用数学、统计学专业、信息与计算科学等。
此外,大数据专业通常要求掌握数据采集、分析、处理软件,以及数学建模软件和计算机编程语言等技能。