相继平均法是一种用于 消除时间序列数据中外部或偶然因素影响的方法。它通过计算多个周期的时间数列的同期平均数,使得定期变动的趋势更加明显地反映出来。这种方法有助于更准确地分析数据的长期趋势和周期性变化,减少偶然因素对数据的影响。在交通分配算法中,如用户平衡和随机用户平衡,相继平均法可以与其他算法(如方向搜索法)结合使用,针对不同的阻抗函数条件和多OD点对间流量分配问题进行计算和对比。